以下是关于AI和机器人的5个常见神话，其后是真实情况。
1、机器人由AI编程
在许多人中，有一个假设是机器人能通过人工智实现自我编程能力。人们认为机器人有能力做出决定并计划自己的行动。
真相：实际上，很少有机器人通过AI进行编程。这种信念源于两个术语之间的普遍混淆。机器人与AI（即人工智能机器人）之间的交叉仅构成了非常少量的机器人。在工业机器人技术中，使用AI编程可能会非常危险。具有动态计划自身运动能力的机器人自然是无法预测的。在大多数情况下，最好在运行机器人之前对所有运动进行编程。
2、AI现在是超智能的
在媒体上经常可以看到AI已经是超级智能的神话。擅长特定任务的自学机器人是神话的一大推动力，例如Google的AlphaGo在Go游戏中击败了世界冠军。
真相：所有AI（不仅是AI机器人）的事实是，任何AI都只擅长一种特定类型的任务。没有适合所有任务的可靠通用AI，而且不可能存在很多年（如果有的话）。例如，AlphaGo具有出色的玩Go语言的能力，但在其他所有任务中却毫无用处。令人印象深刻的AI总是高度专业化，因此，它们并不像我们人类通常认为的那样聪明。
3、人工智能可以自行解决问题
有人认为AI机器人将能够自行处理并解决任何问题。他们认为拥有AI意味着人类工人不必做任何事情，而机器人将做一切。
真相：没有人工输入，任何AI都无法发挥作用。至少，AI机器人将始终需要您设置开始或结束键以辅助其功能作用。一个很好的例子是现在在许多家庭中发现的R机器人自动吸尘器。它可以使用一种AI形式自主导航房屋，以绘制平面图并规划其路线。但是，如果将电缆和垃圾留在地板上，则很容易卡住。人类的工作是为AI机器人提供最佳条件，以便它能够完成工作。
4、AI机器人不需要人
正如人们认为AI机器人可以自己编程一样，人们常常认为可以不用理会AI机器人，它可以自己无限期地运行。机器人具有智能，因此它是智能的。
真相：这是不正确的。人工智能并不像人类一样聪明。它们对特定类型的任务具有高性能。它们总是需要人来确保工作，即使只是为了确保它们没有偏离任务。
5、需要大量数据才能使用AI
对于我们中一些对人工智能了解甚少的人，通常会认为AI需要巨大的数据集才能发挥作用。例如，一个AI机器人可能需要同一个产品的数千张图像才能正确检测到它。
真相：关于数据，一个好的经验法则是，只需要尽可能多的数据即可获得良好的结果。有的工业摄像头使用模板匹配（一种非常基本的AI形式），但可以可靠地将带有单个训练图像的产品检测为数据集。同样，并非所有的AI算法都需要很多数据点。
以后可能会有类似的不同神话传说，都请记住，AI是一种专用工具，可以在某些特定情况下改善机器人性能，但仍不普及。不要相信神话。
